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Google Cloud 数据与AI底座

宝商AI多云架构与云原生软件工程团队

激活数据潜能
驾驭 Gemini AI 的无限未来

构建基于 BigQuery 的 Serverless 数据底座, 利用 Vertex AI 快速训练与部署企业级大模型。 让数据不再沉睡,成为驱动业务增长的智能引擎。

Serverless 数仓

BigQuery 无需运维,秒级处理 PB 级数据,专注分析而非基建。

原生 AI 基因

TensorFlow 与 Transformer 的诞生地,拥有最先进的 Gemini 模型族。

全球光纤网络

依靠 Google 庞大的全球私有骨干网,数据传输更快、更安全。

全栈式数据智能底座

从数据采集、存储分析到 AI 预测,我们为您打通数据全生命周期。

BigQuery 智能数仓

完全托管的企业级数据仓库。内置机器学习 (BigQuery ML),让数据分析师使用 SQL 即可构建预测模型,打破 AI 门槛。

  • 实时流数据分析
  • 跨云数据全联邦 (Omni)
  • 地理空间数据分析 (GIS)

Vertex AI 平台

统一的机器学习平台。在 Model Garden 中一键调用 Gemini Pro、PaLM 2 等 130+ 基础模型,或利用私有数据微调专属模型。

  • 模型微调 (Fine-tuning)
  • MLOps 全流程管理
  • 负责任的 AI 安全机制

Looker 商业智能

超越传统 BI 报表。构建统一的语义层,将数据洞察嵌入到您的业务工作流中,实现数据驱动的组织变革。

  • 嵌入式分析 (Embedded)
  • 统一数据语义层
  • API 驱动的数据应用

Gemini 企业级应用

利用 Google 最强大的多模态模型。构建企业知识库助手、智能客服、代码生成助手,重塑业务生产力。

  • 多模态理解 (图/文/视频)
  • RAG 检索增强生成
  • 企业级数据隐私保障
AI ENGINEERING

几行代码,
调用企业级 AI 能力

我们的团队精通 Google Cloud SDK 与云原生开发。 无论是在 Python 中调用 Vertex AI 训练模型,还是通过 LangChain 集成 Gemini,我们都能为您提供符合工程标准的交付代码。

宝商AI 交付标准

所有交付代码均包含完整的 CI/CD 流水线配置、IAM 权限最小化设计以及成本监控策略。

vertex_ai_demo.py
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

# 1. 初始化 Vertex AI 项目
vertexai.init(project="baoshang-ai-core", location="us-central1")

# 2. 加载 Gemini Pro 模型
model = GenerativeModel("gemini-1.5-pro")

# 3. 企业数据增强 (RAG Context)
context = """
Context: 宝商AI多云架构团队专注于 Google Cloud 与中国云的连接...
"""

# 4. 生成回答
response = model.generate_content(
    [context, "请基于上下文,生成一份云架构建议书摘要"]
)

print(response.text)
                

让数据成为您的核心资产

从数据迁移到 AI 应用落地,
宝商AI多云架构与云原生软件工程团队 助您挖掘 Google Cloud 的全部潜能。